想去大厂上班吗？先过AI面试这一关

本文来自微信公众号：三联电子厂Pro，作者：森赛，编辑：Benjamin，题图来自：AI生成

年轻人怎么也不会想到，毕业后遇到的第一个面试官，很可能是个AI。

如今人们的生活已离不开人工智能（AI）——导航、看房、问诊、退换货的客服或接到某个认真听取你反馈意见的售后电话，而现在很多企业单位的招聘，都用AI面试的方式来决定年轻人的前途。

今年24岁的小华，毕业于北京邮电大学，他曾在AI训练营项目中取得优异成绩，他认为自己似乎总能在算法的世界里游刃有余，无论是抖音上迅速走红的短视频，还是微博上意外获得的热门评论，然而，当真正面对AI进行一场面对面的较量时，他还是感到了前所未有的寒意。

“请说明什么是好的工作态度。”

屏幕上，一个精心设计的界面中，一个看似亲切却缺乏情感的虚拟形象，向他提出了一个问题，小华调整了摄像头的角度，然后开始了他精心准备的自我介绍。这是他第一次与AI进行这样深入的对话，尽管他尽力展现出最好的一面，但最终面试还是未能如愿，他后来反思：

“我们总是在尝试理解对方，建立信任的过程如此艰难。学校里教的那些面试技巧，在面对一台机器时显得毫无用处。因为坐在你对面的，根本就不是一个有血有肉的人。”

“我了解AI，但我不了解AI面试。”

网友吐槽AI面试“反人类”，图源@冈仁波齐

在国内，AI面试已经成为企业筛选候选人的重要工具。

猎聘旗下的多面市场负责人曾指出，AI算法与人工标注的命中率在85%以上，并且随着有效数据的积累学习，未来算法的精准度有望不断提高。然而，也有求职者对AI面试官的机械表达和考察判断力表示质疑。

尽管AI面试技术在提高初筛效率方面具有显著优势，但也存在一些挑战，如可能存在的偏见问题和缺乏人为判断力。

年轻人求职时，开始讨好AI了？

开始找工作的年轻人如今面临远超父辈的困难，他们不仅要学会如何与人沟通，还要学会如何与机器人沟通。

根据市场调查机构 Resume Builder 2023年的报告，2024年将有43%的企业在招聘过程中采用人工智能技术，以简化招聘流程并提高面试效率。报告还预测，约15%的企业人事管理人员将采用全自动招聘方法，这意味着他们将完全依赖人工智能来筛选和面试候选人。

牛客集团在2024年春季校园招聘中，对国内校招使用AI面试的情况进行了统计，有超过一半的学生表示收到过AI面试链接，其中近8成学生参与过AI面试。对AI面试持积极态度的学生，认为它减少了紧张感并提供了灵活的面试时间；而关于AI面试的批评声中，最常见的便是它那冷冰冰的交流方式。年轻人们抱怨，AI似乎总是缺少那么一点“人味儿”。

无论如何，AI正在真切改变年轻人乃至所有求职者进入职场的方式，“尽管你可能准备充分，但还是有可能被线上AI面试刷掉”。人们对于自己“是否符合算法”的焦虑正在快速上升。

AI面试是通过算法对于面试者的各项行为指标进行量化。事实上，AI量化人类的过程无处不在，当你走进一家风格雅致的咖啡厅，你可能未曾意识到，你的每一次停留、每一次点单，都可能被AI摄像头默默记录。2024年7月，一段视频展示了一家咖啡店如何利用AI技术监控顾客行为和员工工作，引发了网友的广泛关注和讨论。

视频里，顾客的停留时间和服务员的工作量被精确捕捉，人们开始感叹：在这个数字化时代，隐私似乎越来越成为一种奢望。视频发布后，迅速吸引了百万网友的围观，有人戏谑地评论：“在这家咖啡店里，你的‘隐私’将得到充分的‘享受’。”

而科技巨头马斯克也对这段视频表示了关注，他的惊叹反映出了公众对隐私泄露的普遍担忧，而咖啡店的AI对人类量化的程度，只是冰山一角。

一些快餐店如今也使用AI对员工进行量化考核，自2020年开始，快餐业对于AI量化人类的应用需求，正在变得迫切。

在仿HireVue的同类AI应用中，谁在出餐过程中摘下口罩，会立刻被经理知道，甚至，AI会通过分析员工的表情，解读出Ta的工作状态，而这是与工资绩效挂钩的。

目前广泛应用的AI面试，显然是更进了一步，求职者的每一个表情、每一句话都将被AI分析，甚至是人们的穿着，以评估其适合度，所有的视频资料都会保留在公司的服务器中。

而这项技术为企业和用人单位带来的效益是直接的，《商业内幕》杂志曾报道，HireVue的人工智能系统每年帮助联合利华公司节省高达100万美元的招聘开支。

AI面试作为一种创新的招聘工具，正逐渐被全球范围内的企业所采纳。根据市场调查机构Facts&Factors的数据，全球AI面试市场在2021年的规模已经达到了6.1亿美元，并且预计到2028年将增长至8.9亿美元，显示出年均复合增长率为6.5%。这一增长趋势反映了AI面试技术在提高招聘效率和降低成本方面的潜力。

美国公司HireVue为高盛、联合利华、希尔顿等大型企业提供AI面试的解决方案，其年营收在2020年约为6500万美元。

近屿智能在近期宣称，公司新开发的一款达到L5级别的AI生成内容（AIGC）面试系统，已经通过了三星中国、招商银行、西门子等多家知名企业的验证，“L5级别”意味着AI面试技术可以被证实能够在招聘面试环节中完全替代人类面试官，进行最终的决策。

换句话说，求职者的命运已经被AI握在手里，而人们正在苦苦寻求它的手在哪。

神仙打架般的AI面试行业

Ebby，作为北京一家顶尖互联网公司的人力资源专家，亲历了公司自2018年起逐步引入AI面试技术的历程。然而，真正的转折点出现在疫情肆虐的2020年春季，当时传统的校园招聘活动被迫转向线上，AI面试和视频面试工具成为了后厂村招聘的新常态。

Ebby回忆说：“疫情期间，许多寻求就业机会的年轻人更倾向于参与线上AI面试，而拥有先进技术的大厂无疑为他们提供了更广阔的职业舞台。”他们最初采用的AI面试工具由第三方公司开发，候选人只需通过手机号注册，即可轻松登录，省去了繁琐的软件安装。面试邀请变得简单快捷，只需将会议链接发送给候选人，便如同使用ZOOM或腾讯会议一样方便。

令人惊喜的是，这些AI面试系统展现出的效率远超预期。Ebby表示：“我们最初只是为了应对疫情带来的挑战，但AI面试的便捷和高效让我们大为惊叹。”AI技术不仅极大提升了初筛的效率，还支持了多人群面，使面试官能够实时记录每位候选人的表现。这些创新功能不仅节约了约60%的人力资源，还显著提高了入职转化率，为企业带来了实实在在的效益。

Laws Lee 近期在为一家国内头部的服装品牌开发自主AI面试系统，这家传统的企业在今年曾在巴黎奥运会中投放了巨量的广告资源，他们的生产工厂在2021年已实现80%的机器人全自动化生产，“AI面试只是全面智能化的最后一步。”

在招聘领域，AI面试系统正逐步成为筛选候选人的得力助手。这些系统使得面试官能够实时访问候选人的简历，AI筛选功能迅速识别出与职位最匹配的人选，而面试备注功能则方便记录每位候选人的特点和表现。AI面试主要承担初步筛选的角色，它通过技术手段高效地标注出符合条件的候选人，同时筛除那些不太适合的申请者，为后续的人工面试打下基础。

不过，在脉脉上，随处可见这些被筛掉的候选人的吐槽。大部分人的观点呈现出一致性，被AI面试扼杀的创造力，才是年轻职场人最为宝贵的财富，“用人单位招聘新人，不仅是要身体健康的鲜活牛马，还需要那些新血的闪光想法，但AI面试的程式化交流，与应试教育无异，只会挑选出会考试的人。”

网友分享AI面试的应对方式，图源：@AI爱好者小胡

算法的广泛应用，正在深刻影响着人才选拔和职业发展的过程，也许，大部分职业岗位并不需要所谓的创意，而是执行力。

Ebby曾经在招聘高峰期忙于在各个城市间奔波，组织校园宣讲会。但今年，情况发生了变化。利用公司开发的人才储备系统，Ebby在短短30分钟内便完成了上千份简历的上传和初步筛选，并通过多面开发的AI面试技术自动确认了候选人的面试意愿并发送了邀请。在AI测评环节，系统通过智能算法对候选人的语义内容、语音语调及面部表情进行了精准评估，进一步筛选出符合岗位需求的申请者。

“这不仅极大减轻了我们HR在初筛阶段的工作负担，也使得公司开始重新考虑HR团队的规模。”Ebby坦言，随着AI面试系统的广泛应用，一些大厂开始缩减HR团队的规模。

“我们部门以前分管招聘的有350多位同事，从今年春招后到现在，只剩下了不到40人。”

AI技术会带来生产力的革命，但在此之前，很多大厂的HR也会被革新在革命前夜，这是AI技术的B面效应。当每个人都身处其中的一环，汹涌澎湃的AI技术带来的巨浪，可能会把人拍死在沙滩之上，当然，也可能会把一些幸运儿，直接送上潮头。

终于有人发现了AI面试的破绽？

面对AI面试的挑战，他们并没有选择退缩，而是开始寻找各种方法来“征服”这些数字考官。网络上充斥着各种AI面试攻略，年轻人们通过模拟面试APP来熟悉流程，以期在面试中获得更高的评分。

赵程程的最近一次AI面试准备，是用时间堆出来的，她测试了很多款面试APP，都大同小异，“主要是为了让你熟悉流程，消除恐惧，还会有题库，给你的心理素质和微表情打分，比AI还AI。”

“讲的内容不用高级，但要有逻辑，方便AI解读评分，这里参考GPT或者文心一言的说话方式；不停点题，防止跑题，也告诉AI你是围绕题目作答的；多说话，AI抓到回答要点就会加分。”

而一些人则直接用ChatGPT接入语音，实时在屏幕中生成答案，从标注AI提示词，到给出完整逻辑，在线面试小抄已进入next level赛博时代。

这场看似是人类与AI的博弈，在某种程度上，仍旧是人类之间的斗争。

一些人甚至完全没有应聘岗位要求的任何职业技能，却依然能够通过作弊的方式通过AI面试，并获得offer，这在传统招聘时代简直不可思议，但在AI时代，则一切皆有可能。

一位硅谷数码大厂的CEO TL，最近在面试两位印度籍的资深DevOps工程师候选人时，注意到了一个共同的现象：每当他提出问题后，他们都会停顿大约5秒钟才开始作答。起初，TL怀疑这可能是由于网络延迟造成的。然而，他们对某些问题的回答速度却相当快，而且对一些细节问题的回答异常详尽，甚至能够回忆起通常难以记住的具体细节。